AI도구 잘 쓰는 사람은 어떻게 다를까? 실전 특강 후 느낀 점
“결과부터 상상하라”는 말이 AI 시대엔 진짜 핵심이더라고요
오늘 한남동에 위치한 ‘서울특별시 기술교육원 중부캠퍼스’에서
‘소프트웨어 테스트 전문가 양성과정’ 교육생분들과 함께
‘AI 도구 활용법’ 특강을 진행했습니다.
AI를 도구처럼 쓰는 시대에 “어떻게 써야 잘 쓰는가”에 대한 이야기를
조금 더 실전적으로 공유할 수 있었던 시간이었어요.
특히 강의 중간에 한 소비트렌드 교육 요청 전화를 받은 에피소드를
그대로 교육에 녹여서 설명해본 것이 꽤 몰입도 있었답니다.
실전 상황 그대로, AI 도구 사용 워크플로우 짜보기
"AI 잘 쓰는 사람은 ‘결과’를 먼저 상상하고, 그 결과에 도달하는 단계를 설계한다"는 말.
이번 특강에선 이 말이 핵심 키워드였습니다.
예를 들어, 쉬는 시간에 2026년 소비트렌드 교육 요청을 받은 급박한 상황.
그 순간 저는 머릿속에 결과를 먼저 그렸습니다.
"완성된 슬라이드 자료 + 트렌드 분류 + 최신 데이터 반영"
그리고 그 결과를 향해 이렇게 나눠봤습니다.
1단계: 자료조사
2단계: 콘텐츠 요약
3단계: 슬라이드용 자료 구성
4단계: 오류 검토 및 보완
5단계: 발표 흐름 정리
이 워크플로우 안에 어떤 AI 도구를 쓸 수 있을지를 연결하는 거죠.
AI에게 어떤 일을 맡길 것인지 정하는 안목
사람이 해야 할 일과 AI가 할 수 있는 일을 구분하는 건
아직까지 사람 몫입니다.
저는 그 자리에서 바로 스마트폰으로
2026 소비 트렌드 관련된 키워드를
검색하고,
한 AI 요약 도구에 던져 넣어
핵심 정리만 뽑아내기 시작했어요.
그 다음엔
슬라이드에 넣을 비주얼 자료는 어떤 스타일로 만들 건지
이미지 생성형 AI에게 맡기고,
제일 마지막으로는
"이 흐름이 발표용으로 자연스러운가?" 를 검토하면서
문장 다듬기와 톤 정리를 거쳤죠.
이동 중에도 AI는 계속 일하게 만들기
이게 진짜 핵심입니다.
이동 중에도, 사람이 일하지 않는 시간에도
AI는 쉬지 않고 작업하게 만들 수 있어야 해요.
예를 들어,
모바일에서 슬라이드 초안 생성을 AI에게 맡기고
그 생성 링크를 공유받아
중간중간 오류를 확인하고,
이미지 생성 요청도 대기열에 넣어두고
모바일로 푸시 알림을 받아
완성된 이미지만 선택하면 되게끔 해두는 식이죠.
프롬프트, 어떻게 짜느냐가 80%
AI가 못하는 게 아니라
우리가 원하는 걸 정확히 설명하지 못한 경우가 더 많죠.
이번에 썼던 프롬프트 중 하나는 이런 식이었습니다.
"2026년 소비트렌드 중 '가치소비', '시간 절약형 소비',
'Z세대 중심 트렌드'에 대한 요약, 출처 포함해서 정리해줘.
슬라이드에 쓰기 좋게, 문장당 2줄 이내로 정리해줘."
정확하고 구체적인 요청이
AI의 성능을 10배로 끌어올립니다.
사람이 개입해야 하는 핵심 지점은 어디?
AI에게 맡기면 편하긴 하지만,
그렇다고 모든 걸 맡기기엔 아직 부족한 부분이 많아요.
그래서 강의에서는 이 테이블처럼
"인간의 역할"을 정의해보는 훈련도 해봤습니다.
| 1단계 | 인간 | 방향 설정, 결과 상상 |
| 2단계 | AI | 데이터 수집 및 요약 |
| 3단계 | AI | 시각화, 초안 생성 |
| 4단계 | 인간 | 문장 검토, 흐름 조율 |
| 5단계 | 인간 | 발표 연습, 질의응답 대비 |
실전 강의 만들기의 현실: 재미와 부담 사이
AI 강의는 솔직히
정말 빠르게 바뀌고 있어요.
한 번 만든 자료는
다음 주만 되어도 업데이트가 필요할 만큼요.
그래서 케이스별로 계속 새로운 강의자료를
만들어야 한다는 게 부담스럽기도 하지만,
그래도 “실전 중심, 현장에서 바로 써먹을 수 있는”
콘텐츠를 만드는 건
지금 이 시대 교육자들이 놓치면 안 되는
핵심 역량 아닐까 싶습니다.
질문보다 경험을 던지는 강의
이번 특강의 가장 큰 수확은
교육생분들이 “AI는 도구다”라는 인식을
머리로만이 아니라 손끝으로 체감했다는 점입니다.
단순히 도구 소개로 끝나는 강의가 아니라
“진짜로 내가 내 일에 이렇게 적용해봐야겠다”는
느낌을 갖고 돌아가셨다면
그게 오늘 강의의 목표였고,
그게 제가 이 일을 계속하는 이유인 것 같습니다.



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